Containeer
Empresas · B2BInteligencia artificial para el sector inmobiliario comercial y el crédito privado: propiedad, deuda y estrés financiero, descifrados.
Brickeer · Datos e IA en producción
Productos de datos e IA que de verdad se usan.
Montamos plataformas de datos, agentes de IA y modelos junto a tu equipo. Y no nos vamos hasta que los maneja sin tener que llamarnos.
Casos de cliente
Dos productos que ya usa gente de verdad.
Los construimos con Containeer y Northa y siguen en marcha. Aquí no verás sus cifras de marketing, sino el producto tal y como se usa.
Northa
Consumidor final · B2CAstrología psicológica, IA y acompañamiento profesional certificado para tu autoconocimiento.
¿Trabajas en la administración pública? El método es el mismo, con un requisito más: cada decisión del sistema tiene que poder explicarse.
Ver todos los casos →Cómo trabajamos
Entregar es fácil. Lo que cuenta es que en seis meses se siga usando.
Por eso nos sentamos desde el primer día con quienes lo van a usar y les enseñamos cada avance antes de seguir.
- 01
Primero, el problema
Hablamos de lo que necesita tu negocio. La herramienta se elige después.
- 02
Aprendemos tu sector
Antes de proponer nada, entendemos cómo trabajas y con qué datos.
- 03
Sabemos dónde se rompe
Los proyectos de datos e IA suelen fallar por los mismos sitios. Los vigilamos desde el principio.
Así lo notarás en el día a día
- Acompañamiento
Seguimos después de entregar
La entrega es un hito más. Nos quedamos hasta que tu equipo lo lleva solo.
En la práctica: Estamos en cada hito
- Comunicación
Hablamos claro y a tiempo
Hablas directamente con quien construye. Si aparece un riesgo, te lo contamos en cuanto lo vemos.
En la práctica: Un canal directo con el equipo
- Iteración
Avanzamos en ciclos cortos
Cada poco te enseñamos algo que funciona y decidimos juntos qué va después.
En la práctica: Una demo al cerrar cada ciclo
- Claridad
Sencillo de entender y de mantener
Código y documentación que tu equipo puede leer y cambiar sin depender de nosotros.
En la práctica: Un sistema que opera tu equipo
Quien lleva tu proyecto mira tres cosas a la vez
Conoce al equipo y cómo trabaja →- Tecnología
Construye el sistema y lo deja funcionando en tu nube.
- Negocio
Convierte tu objetivo en prioridades y en una forma de medir si ha salido bien.
- Mercado
Piensa en quién lo va a usar y en cómo te ayuda a vender más o a gastar menos.
Lo que construimos
Sistemas que tu equipo puede operar.
Tres prácticas que se apoyan entre sí. Los diagramas que verás son ilustraciones.
Trabajamos con las herramientas que ya tienes
- Databricks
- BigQuery
- Snowflake
- S3 / R2
- Airflow
- Dagster
- ADF
- LangChain
- LangGraph
- RAG
- Vector DB
- MCP
- Jupyter
- MLflow
- dbt
- Apache Iceberg
01 · IA Y AGENTESCon una persona al mando
Agentes y chatbots
Una tarea concreta, sus herramientas y una persona donde la respuesta importa: clasificar, buscar en documentos o dejar un borrador listo para revisar.
Qué se construye
- Un agente en LangChain o LangGraph, con herramientas acotadas y entrada y salida definidas
- Pruebas con ejemplos tuyos, no con una demo genérica
- Límites: qué no debe contestar el sistema y dónde se corta
LangChainLangGraphRAGVector DBMCP
Ver la práctica →
ResultadoUna aplicación que el equipo usa en su trabajo, con una forma de saber si empeora.
02 · ORQUESTACIÓNAirflow · Dagster · ADF
Pipelines que se vuelven a correr
Airflow, Dagster o ADF llevan el horario, los reintentos y el aviso cuando algo falla. El pipeline se puede volver a lanzar sin abrir el portátil de quien lo escribió.
Un pipeline de ejemplo
✓ Todo en orden- IngestaListo
Trae los datos desde su origen.
- ValidaciónListo
Comprueba que los datos tienen la forma esperada.
- LimpiezaListo
Elimina duplicados y errores.
- ModeladoListo
Los convierte en tablas que se pueden consultar.
- PublicaciónListo
Deja el resultado listo para que tu equipo lo use.
Cada paso se puede volver a correr por separado.
Calidad y testing automatizadosVer la práctica →
03 · LAKEHOUSEDatabricks · BigQuery · Snowflake · S3 / R2
Donde ya están los datos
Databricks, BigQuery o Snowflake, con los datos en S3 o R2, según la cuenta que ya usas. Spark pone el motor cuando hay que procesar a lo grande. Los datos se quedan donde ya están.
Tu plataforma, en tu nube
Los datos viven en tus propios buckets. Son tuyos y se pueden mover.
AWS S3 · Google Cloud Storage · Cloudflare R2
Formatos abiertos de principio a fin, sin atarte a un proveedor.
Cómputo en tu propia nubeVer la práctica →
IA + personas
La IA acelera. Decide una persona.
Usamos IA para lo repetitivo: clasificar, buscar, escribir el primer borrador. Lo que se aprueba lo aprueba una persona.
Lo que acelera la IA
- Clasificar, buscar y redactar borradores sobre tus propios documentos
- Repetir tareas que un pipeline puede volver a correr
- Detectar lo raro para que alguien lo mire
Lo que decide una persona
- El alcance, las prioridades y los cambios
- Lo que se aprueba antes de tocar datos de producción
- Qué hacer con una recomendación y qué no dar por cierto
Caso de uso
Montar una arquitectura de datos, ladrillo a ladrillo
La IA propone
Monta los dashboards y las alertas.
La persona decide
Decide qué se mide y qué se hace con ello.
Caso ilustrativo. La IA propone; una persona decide.
Un caso ilustrativo y resumido. Las decisiones siempre las toma una persona.
De principio a fin
Cinco fases. Siempre sabes dónde está el proyecto.
Apertura, plan, ejecución, control y cierre. En «Método» ves quién hace qué en cada fase y qué recibes.
01
Apertura
Una persona responsable por tu parte, la decisión que hay que mejorar y un criterio de éxito. Si algo no está claro, lo definimos juntos antes de empezar.
Hablemos
¿Empezamos a construir?
Cuéntanos qué quieres conseguir. Si todavía no está todo definido, lo aclaramos juntos.
No hace falta un pliego. Cuéntanos qué quieres conseguir y qué tienes hoy, y vemos juntos cómo plantear el encargo.
Canal directo
El formulario abre tu programa de correo. No hay un buzón interno en esta web: el mensaje lo envías tú a info@brickeer.com.
Lo lee directamente quien va a construirlo.
Cómo trabajamos contigo
- Respuesta directa en menos de 24 h laborables.
- Te decimos con sinceridad si podemos ayudarte.
- Hablas con quien lo va a construir.