Casos de cliente · B2B
Containeer
Inteligencia artificial para el sector inmobiliario comercial y el crédito privado: propiedad, deuda y estrés financiero, descifrados.
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El reto
La información sobre propiedad, deuda y operaciones existe, pero está repartida en documentos públicos con formatos muy distintos. Seguir un vencimiento o un activo con problemas obligaba a buscar y cruzar a mano.
Qué construimos
- 01Procesos que traen y validan los datos de forma periódica, sin pasos a mano.
- 02Un modelo de datos que une propiedad, deuda y operaciones por activo, listo para consultarse una y otra vez.
- 03La base que alimenta el mapa, el buscador, las fichas y el asistente de IA del producto.
Cómo encaja por dentro
Los datos entran crudos, se ordenan por capas y salen listos para quien decide.
Del dato a la persona
✓ Todo en marcha- Registros públicosFuentes
Documentos y registros de propiedad, deuda y transacciones en Estados Unidos.
- Ingesta periódicaIngesta
Se descargan, se leen y se validan antes de entrar.
- Modelo por capasModelo de datos
De lo crudo a lo listo: propiedad, deuda y operaciones unidas por activo.
- Asistente de IAIA
Responde preguntas sobre activos, deuda y operaciones apoyándose en el mismo modelo de datos.
- ProductoProducto
Mapa, buscador, fichas por activo y el asistente, sobre las mismas tablas.
- Equipos de créditoPersonas
Siguen vencimientos, deterioro y operaciones, y deciden.
Arquitectura a alto nivel. No nombramos las tecnologías del cliente.
Cómo opera hoy
Está publicada y la usan quienes siguen vencimientos, deterioro y operaciones. El equipo del cliente la opera.
Quién hace qué
- El cliente
- Decide qué activos y señales importan, y opera la plataforma en su día a día.
- Brickeer
- Diseña y construye el camino de los datos, y lo deja documentado para que el equipo lo opere.
¿Tienes algo parecido entre manos?
Cuéntanos qué quieres conseguir. Si encaja con lo que hacemos, te decimos cómo lo construiríamos contigo.